Big data in global health: improving health in low- and middle-income countries

Bull World Health Organ. 2015 Mar 1;93(3):203-8. doi: 10.2471/BLT.14.139022. Epub 2015 Jan 30.

Abstract

Over the last decade, a massive increase in data collection and analysis has occurred in many fields. In the health sector, however, there has been relatively little progress in data analysis and application despite a rapid rise in data production. Given adequate governance, improvements in the quality, quantity, storage and analysis of health data could lead to substantial improvements in many health outcomes. In low- and middle-income countries in particular, the creation of an information feedback mechanism can move health-care delivery towards results-based practice and improve the effective use of scarce resources. We review the evolving definition of big data and the possible advantages of - and problems in - using such data to improve health-care delivery in low- and middle-income countries. The collection of big data as mobile-phone based services improve may mean that development phases required elsewhere can be skipped. However, poor infrastructure may prevent interoperability and the safe use of patient data. An appropriate governance framework must be developed and enforced to protect individuals and ensure that health-care delivery is tailored to the characteristics and values of the target communities.

Au cours de la dernière décennie, une augmentation massive de la collecte et de l'analyse des données s'est produite dans de nombreux domaines. Dans le secteur de la santé, cependant, il y a eu relativement peu de progrès en matière d'analyse et d’application des données malgré une hausse rapide de la production des données. Grâce à une gouvernance adéquate, les améliorations en matière de qualité, de quantité, de stockage et d'analyse des données de santé pourraient se traduire en des améliorations substantielles pour de nombreux résultats cliniques. Dans les pays à revenu faible et intermédiaire en particulier, la création d'un mécanisme de retour d'information peut faire évoluer la prestation des soins de santé vers une pratique axée sur les résultats et améliorer l'utilisation efficace des ressources limitées. Nous examinons l'évolution de la définition des mégadonnées («big data») et les avantages – et les problèmes – possibles de l'utilisation de ces données pour améliorer la prestation des soins de santé dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Alors que les services basés sur la téléphonie mobile s'améliorent, la collection des mégadonnées peut signifier que les phases de développement requises ailleurs peuvent être omises. Cependant, une infrastructure faible peut empêcher l'interopérabilité et l'utilisation en toute sécurité des données du patient. Un cadre de gouvernance approprié doit être développé et appliqué pour protéger les individus et assurer que la prestation des soins de santé est adaptée aux caractéristiques et aux valeurs des communautés cibles.

En la última década, la recolección y análisis de datos ha aumentado enormemente en muchos campos. Sin embargo, en el sector de la sanidad ha habido relativamente pocos avances en el análisis y la aplicación de datos, a pesar de un aumento rápido en la generación de datos. Con una gestión adecuada, las mejoras en la calidad, cantidad, almacenamiento y análisis de datos de salud podrían conducir a mejoras considerables en muchos de los resultados sanitarios. En los países de ingresos bajos y medios en particular, la creación de un mecanismo de retroalimentación de información puede impulsar la prestación de servicios sanitarios hacia la práctica basada en resultados y mejorar el uso eficaz de los recursos escasos. Se revisó la definición cambiante de los grandes volúmenes de datos y las posibles ventajas – y problemas – de utilizar dichos datos para mejorar la prestación de servicios sanitarios en países de ingresos bajos y medios. La recogida de grandes volúmenes de datos a medida que mejoran los servicios basados en la telefonía móvil podría permitir la omisión de las fases de desarrollo requeridas en otros lugares. Sin embargo, una infraestructura deficiente puede impedir la interoperabilidad y el uso seguro de los datos del paciente. Es necesario desarrollar y aplicar un marco de gestión adecuado para proteger a las personas y garantizar que la prestación de servicios sanitarios se adapta a las características y los valores de las comunidades destinatarias.

شهد العقد المنصرم زيادة هائلة في جمع البيانات وتحليلها في العديد من المجالات. لكن قطاع الصحة، لم يشهد سوى تقدماً ضعيفاً نسبياً في تحليل البيانات وتطبيقها على الرغم من الارتفاع السريع في إنتاج البيانات. وبالنظر إلى تصريف الشؤون الملائم، من الممكن أن تؤدي التحسينات في جودة البيانات الصحية ومقدارها وتخزينها وتحليلها إلى تحسينات جوهرية في العديد من الحصائل الصحية. وفي البلدان المنخفضة الدخل والبلدان المتوسطة الدخل، من الممكن أن يؤدي إنشاء آلية للتغذية المرتدة للمعلومات إلى نقل إيتاء الرعاية الصحية نحو الممارسة المستندة إلى النتائج وتحسين الاستخدام الفعال للموارد الشحيحة. ونستعرض التعريف المتطور للبيانات الضخمة والمزايا المحتملة لاستخدام هذه البيانات ومشكلاتها بغية تحسين إيتاء الرعاية الصحية في البلدان المنخفضة الدخل والبلدان المتوسطة الدخل. وقد يعني جمع البيانات الضخمة في الوقت الذي تتحسن فيه الخدمات المستندة إلى الهواتف المحمولة إمكانية تخطي مراحل التطوير المطلوبة في أماكن أخرى. ومع ذلك، قد يمنع ضعف البنية الأساسية التشغيل البيني والاستخدام الآمن لبيانات المرضى. ويجب تطوير إطار ملائم لتصريف الشؤون وإنفاذه لحماية الأفراد وضمان إيتاء الرعاية الصحية المخصصة وفق خصائص المجتمعات المستهدفة وقيمها.

过去十年,许多领域的数据收集和分析已大量增加。然而,在卫生部门,尽管数据生产快速增长,数据分析和应用的发展却相对较缓。适当管理健康数据、改善其质量、数量、存储和分析可能有助于明显改善许多健康状况。特别在中低收入国家,建立信息反馈机制可以将医疗交付转变为基于成果的实践,提高稀缺资源的有效利用。我们回顾了不断演进的大数据定义,以及使用这些数据来改进中低收入国家的医疗保健可能的优点和问题。随着基于手机服务的改善,大数据收集可能意味着可以跳过其他地方所需的发展阶段。然而,落后的基础设施可能妨碍病人数据的互操作性和安全使用。应发展并实施适当的治理框架,以便为保护个人提供保护,并确保提供完全符合目标社区特征和价值观的医疗保健。.

В последнее десятилетие во многих областях отмечался резкий рост сбора данных и их анализа. Однако в секторе здравоохранения наблюдался относительно небольшой прогресс в анализе и применении данных, несмотря на быстрое увеличение объема генерируемых данных. При наличии соответствующего управления, улучшение качества, количества, хранения и анализа данных о здоровье населения могло бы привести к существенному улучшению многих результатов медицинских мероприятий. В частности, в странах с низким и средним уровнями доходов создание механизма обратной связи может сделать предоставление медицинских услуг процессом, в большей степени ориентированным на конкретные результаты, и повысить эффективность использования ограниченных ресурсов. Был проведен обзор эволюции определения больших данных, а также возможные преимущества и проблемы использования подобных данных для улучшения предоставления медицинских услуг в странах с низким и средним уровнями доходов. Сбор больших данных по мере совершенствования услуг на базе для мобильных телефонов может означать возможность пропуска этапов развития, обязательных в других местах. Однако слаборазвитая инфраструктура может препятствовать совместимости и безопасному использованию данных о пациентах. Должна быть разработана и внедрена соответствующая система управления, чтобы защитить физических лиц и обеспечить адаптацию медицинских услуг к характеристикам и ценностям целевых сообществ.

Publication types

  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Review

MeSH terms

  • Data Collection* / methods
  • Delivery of Health Care*
  • Developing Countries
  • Global Health
  • Humans
  • Income
  • Medical Informatics*